GTR-LSTM: مشغل ثلاثي لتكوين الجمل من بيانات RDF

قاعدة المعرفة هي مستودع كبير للحقائق، والتي تمثل بشكل رئيسي على شكل ثلاثيات RDF، حيث تتكون كل ثلاثية من موضوع، وعامل (علاقة)، وجسم. يوفر تمثيل ثلاثيات RDF واجهة بسيطة للتطبيقات للوصول إلى الحقائق. ومع ذلك، فإن هذا التمثيل ليس بصيغة لغوية طبيعية، مما يجعله صعب الفهم بالنسبة للبشر. نعالج هذه المشكلة من خلال اقتراح نظام يحول مجموعة من ثلاثيات RDF إلى جمل طبيعية، وذلك باستخدام إطار عمل مشفر-فكّار. ولضمان الحفاظ على أكبر قدر ممكن من المعلومات من ثلاثيات RDF، نقترح مُشفر ثلاثي مبني على الرسم البياني. ويُشفّر هذا المشفر ليس فقط عناصر الثلاثيات، بل أيضًا العلاقات داخل كل ثلاثية وبين الثلاثيات. تُظهر النتائج التجريبية أن المشفر المقترح حقق تحسينًا مستمرًا على النماذج الأساسية بنسبة تصل إلى 17.6% و6.0% و16.4% على التوالي في ثلاث مقاييس شائعة هي BLEU وMETEOR وTER.