كشف الأخطاء النحوية باستخدام تضمينات الكلمات الخاصة بالأخطاء والصحة النحوية

في هذه الدراسة، نُحسّن كشف الأخطاء النحوية من خلال تعلّم تمثيلات الكلمات التي تأخذ بعين الاعتبار الصيغة النحوية وأنماط الأخطاء. غالبًا ما تُنمذج الخوارزميات الحالية لتعلم تمثيلات الكلمات السياق النحوي فقط للكلمات، مما يجعل المصنّفات تُعامل الكلمات الخاطئة والصحيحة كمدخلات متشابهة. نعالج مشكلة المعلومات السياقية من خلال أخذ أخطاء المتعلمين بعين الاعتبار. بشكل خاص، نقترح نموذجين: نموذج يستخدم أنماط الأخطاء النحوية، ونموذج آخر يأخذ بعين الاعتبار الصيغة النحوية لكلمة الهدف. ونحدّد الصيغة النحوية لسلسلة n-gram من خلال العلامات المُعلّقة بالأخطاء، ونستخلص أنماط الأخطاء النحوية لتمثيلات الكلمات من مجموعات بيانات كبيرة للمتعلمين. أظهرت النتائج التجريبية أن نموذج الذاكرة الطويلة القصيرة ثنائية الاتجاه (BiLSTM) الذي تم تهيئة مُعلماته باستخدام تمثيلات الكلمات المُقترحة حقق دقةً تفوق بكثير أفضل النتائج السابقة في مهمة كشف الأخطاء النحوية باللغة الإنجليزية باستخدام مجموعة بيانات First Certificate in English.