في الآونة الأخيرة، تم تطوير العديد من مقاييس تقييم جودة الصور (IQA) القائمة على تشابه المتجهات. وفي هذه الورقة، نوسع أعمال مقياس انحراف تشابه مقدار المتجه (GMSD) ونُقدّم مقاييس أكثر كفاءة. أولاً، نُقدّم فهرس تشابه جديد يمنح المرونة في ضبط معلمة التمويه لتقريبه بشكل أدق من نظام الرؤية البشري (HVS). ثم، نقترح طريقة متعددة المقياس لـ GMSD من خلال دمج درجات تشوه السطوع عند مقاييس مختلفة. علاوةً على ذلك، نُقدّم طريقة لقياس تشوهات اللون في فضاء الألوان YIQ استنادًا إلى مقياسنا. ويُستخلص الفهرس النهائي لتقييم جودة الصور، MS-GMSD c، من خلال دمج درجات السطوع ودرجات التلوين. وأظهرت النتائج التجريبية على أربع مجموعات بيانات شاملة بوضوح أن طريقة الدراسة تحقق أفضل أداء مقارنة بـ 14 طريقة حديثة متقدمة لتقييم جودة الصور، سواء في تقييم الصور الرمادية أو الصور الملونة.