استنتاج عالمي مع هياكل نحوية وسردية صريحة لاستخراج العلاقات على مستوى المحادثة

لقد حظيت الاهتمام البحثي الأخير باستخراج العلاقات بسياق المحادثة، أي باستخراج العلاقات على مستوى المحادثة (DiaRE). تعتمد الطرق الحالية لـ DiaRE إما على دمج الجمل في محادثة بشكل بسيط في نص طويل، أو على استخدام كلمات أو جمل أو كيانات بسيطة لبناء رسوم بيانية للمحادثة، بينما لم تُستغل الخصائص البنائية في المحادثات بشكل كامل. في هذا العمل، نستعرض رسمًا بيانيًا مختلطًا جديدًا على مستوى المحادثة يُسمى الرسم البياني الاعتمادي المختلط (D2G) ورسمًا بيانيًا للتفكير بالحجة (ARG)، مع آلية استنتاج علاقات عالمية. أولاً، نُمَثِّل المحادثة بأكملها في رسم بياني موحد ومتماسك (D2G) من خلال دمج صريح لكل من البنية النحوية والبنية التدفقية، مما يُمكّن من تعلم معاني وسمات غنية لاستخراج العلاقات. ثانيًا، نُضيف رسمًا بيانيًا (ARG) فوق رسم D2G لتركيز إضافي على تعلم الترابط بين الحجج وتحسين تمثيل الحجج، من أجل استنتاج كافٍ للعلاقات بين الحجج. في إطارنا العالمي للاستنتاج، يعمل D2G وARG بشكل تآزري، ويتبادلان بشكل تكراري المعلومات اللексية والنحوية والمعنوية، ويعملان على تعلم التمثيل في سياق المحادثة بأكمله. أظهرت نتائجنا تحسينات كبيرة على معياري DiaRE مقارنة بأفضل النماذج الحالية. كما أظهر التحليل الإضافي أن النموذج يحل بشكل فعّال مشكلة الاعتماد الطويل المدى، وفي الوقت نفسه يُقدّم تنبؤات قابلة للتفسير.