HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

منذ 4 أشهر

من الاستراتيجيات إلى النماذج اللغوية: رحلة عبر كون تفسير الجداول الدلالية باستخدام DAGOBAH

{Jixiong Liu and Raphaël Troncy Thomas Labbé Yoan Chabot Viet-Phi Huynh}

من الاستراتيجيات إلى النماذج اللغوية: رحلة عبر كون تفسير الجداول الدلالية باستخدام DAGOBAH

الملخص

تقدم هذه الورقة نظام DAGOBAH SL 2022، وهو نظام لفهم الجداول المعنى، وقد تم تطويره بشكل مستمر على مدار السنوات الأربع الماضية خلال مشاركته في مسابقة SemTab. في هذا العام، قمنا بتحسين غطاء عملية البحث باستخدام مصادر خارجية، كما قمنا بدمج نماذج اللغة لتحسين فهم عناوين الجداول. كما قمنا بتنفيذ عدة تحسينات على النظام أدى إلى خفض زمن التنفيذ بنسبة تقارب 30٪. وفي هذه الورقة، نُظهر أيضًا أهمية استخدام النهج القائمة على التعلم العميق لحل بعض الغموضات، ونناقش القيود الحالية للمجموعات النصية والنماذج الحالية التي تعيق تطور هذا المجال البحثي أكثر.

المعايير القياسية

معيار قياسيالمنهجيةالمقاييس
cell-entity-annotation-on-toughtables-wdDAGOBAH
F1 (%): 94.5
column-type-annotation-on-toughtables-wdDAGOBAH
F1 (%): 40.9

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
من الاستراتيجيات إلى النماذج اللغوية: رحلة عبر كون تفسير الجداول الدلالية باستخدام DAGOBAH | الأوراق البحثية | HyperAI