{Natalia Grabar R{\'e}mi Cardon}
الملخص
نقدم تجارب في تبسيط النصوص الطبية باللغة الفرنسية. نستخدم نوعين من المجموعات النصية: جمل متزامنة مستخرجة من مجموعات نصية مقارنة موجودة مسبقاً في المجال الصحي باللغة الفرنسية، ومجموعة WikiLarge التي تم ترجمتها من الإنجليزية إلى الفرنسية، بالإضافة إلى قاموس يربط المصطلحات الطبية بتعابير بديلة. ثم نُدرّب نماذج عصبية على هذه المجموعات النصية المتزامنة باستخدام نسب مختلفة من الجمل العامة مقابل الجمل المتخصصة. ونقيّم النتائج باستخدام مقاييس BLEU وSARI وKandel. تشير النتائج إلى أن وجود كمية صغيرة من البيانات المتخصصة يُسهم بشكل كبير في تحسين عملية التبسيط.
المعايير القياسية
| معيار قياسي | المنهجية | المقاييس |
|---|---|---|
| text-simplification-on-wikilargefr | LSTM | SARI: 39.05 |
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.
البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
Hyper Newsletters
اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp