تُظهر السلطات، إلى جانب خدمات الطوارئ والإنقاذ، اهتمامًا متزايدًا بأنظمة الدعم الذكية لضمان السلامة العامة، والتي تشمل بشكل خاص تحليل السلوك البشري للمسافرين باستخدام أنظمة المراقبة بالفيديو. وبما يتوافق مع مخاوف المواطنين بشأن حقوقهم الشخصية، تبرز الحاجة إلى أساليب صديقة لخصوصية البيانات، تستخدم أقل كمية ممكنة من المعلومات. في هذا البحث، نستعرض الطرق الحالية التي تعالج اكتشاف السلوك غير الطبيعي أو المميز باستخدام معلومات الوضعية الشخصية فقط، في سياق تطبيقات المراقبة الواقعية. وبشكل خاص، اخترنا طريقتين من أحدث الطرق المتقدمة، وقمنا بتقييمهما على مجموعتي بيانات عامتين وواحدة داخلية، بهدف تقييم الأداء العام لهذه الطرق في المهمة المطلوبة. علاوة على ذلك، نقدم منهجنا الخاص الذي يحقق نتائج مماثلة لهذه الطرق. وأخيرًا، نوسع الطرق المذكورة سابقًا بإضافة ميزة الذاكرة لنمذجة السلوك الطبيعي، مما يُحقّق متوسطًا بنسبة 4.3% أعلى في أداء التعرف.