تمييز العواطف الوجهية باستخدام التعلم الناقل في الشبكة العصبية العميقة ذات التعميق

تمثل اعتراف الوجه البشري بالعواطف (FER) مجالاً جذاباً لاهتمام المجتمع البحثي نظراً لتطبيقاته الواعدة. وتمثل المهمة الأساسية في FER هي ربط التعبيرات الوجهية المختلفة بالحالات العاطفية المقابلة لها. ويتألف النهج التقليدي لـ FER من خطوتين رئيسيتين: استخراج الميزات وتمييز العواطف. حاليًا، تُستخدم الشبكات العصبية العميقة، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، على نطاق واسع في مجال FER بفضل قدرتها المتأصلة في استخراج الميزات من الصور. وقد تم الإبلاغ عن عدد من الدراسات التي تستخدم CNN ذات عدد قليل من الطبقات لحل مشكلات FER. ومع ذلك، فإن الشبكات العصبية التلافيفية العميقة القياسية ذات النماذج التعلُّمية البسيطة تمتلك قدرة محدودة على استخراج الميزات، مما يحد من قدرتها على استخلاص معلومات العواطف من الصور عالية الدقة.