HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

المحاذاة الوجهية من خلال البحث التدريجي عن الشكل

Chen Change Loy Xiaoou Tang Shizhan Zhu Cheng Li

الملخص

نقدّم إطارًا جديدًا للتوافق الوجهي يعتمد على بحث تدريجي من الخشن إلى الدقيق في الشكل. على عكس الطرق التقليدية المبنية على الانحدار المتسلسلة التي تبدأ بشكل أولي ثم تُحسّن هذا الشكل بشكل متسلسل، يبدأ نهجنا ببحث خشن في فضاء الشكل الذي يحتوي على أشكال متنوعة، ثم يستخدم الحل الخشن لتوجيه البحث الدقيق التالي في الأشكال. يتميز هذا الإطار ببحث تدريجي وتكيّفي مُتَدرّج في مراحله، حيث يُحقّق ما يلي: أولاً، يمنع الحل النهائي من العُلْق في حلول محلية غير مثالية ناتجة عن تهيئة أولية ضعيفة، وهي مشكلة شائعة في الطرق التقليدية المبنية على الانحدار المتسلسل؛ وثانيًا، يُحسّن المرونة في التعامل مع التغيرات الكبيرة في الوضع (الاتجاه). ويُظهر هذا الإطار أداءً في الوقت الفعلي، ونتائج تفوق الحد الأقصى المُحقّق في مجموعة من المعايير، بما في ذلك مجموعة البيانات الصعبة 300-W.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp