نستعرض مهمة استخراج الكيانات والعلاقات بشكل مشترك. على عكس الجهود السابقة، نقترح نموذجًا جديدًا خفيف الوزن للتعلم المشترك يعتمد على التدريب حسب الحد الأدنى من المخاطر (MRT). وبشكل خاص، يُحسّن خوارزميتنا دالة خسارة عالمية مرنة وفعالة، مما يمكّن من استكشاف التفاعلات بين نموذج الكيانات ونموذج العلاقات بشكل فعّال. تم تنفيذ شبكة عصبية قوية ومبسطة، حيث يتم تنفيذ عملية MRT فيها. وأظهرت نتائج التجارب على مجموعتي بيانات المعيار ACE05 وNYT أن نموذجنا قادر على تحقيق أداءً متميزًا في استخراج الكيانات والعلاقات بشكل مشترك.