{Sanja {\v{S}}tajner Sergiu Nisioi Simone Paolo Ponzetto Liviu P. Dinu}

الملخص
نقدم أول محاولة لاستخدام الشبكات العصبية للتسلسل إلى التسلسل (sequence to sequence) لنمذجة تبسيط النص (TS). على عكس الأنظمة الآلية السابقة لتبسيط النص، فإن أنظمة تبسيط النص العصبية (NTS) قادرة على إجراء التبسيط اللفظي (lexical simplification) والاختزال المحتوي (content reduction) في آنٍ واحد. وقد أظهر تقييم بشري واسع النطاق للنتائج أن أنظمة NTS تحقق تقريبًا كمالًا في القواعد النحوية والحفاظ على المعنى في الجمل الناتجة، كما تتفوق في مستوى التبسيط مقارنة بأنظمة تبسيط النص الآلية الرائدة في مجالها.
المعايير القياسية
| معيار قياسي | المنهجية | المقاييس |
|---|---|---|
| text-simplification-on-turkcorpus | NTS-SARI | BLEU: 80.69 SARI (EASSEu003e=0.2.1): 37.25 |
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.
البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
Hyper Newsletters
اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp