استغلال العلاقات الأحادية مع التعلم المكدس لاستخراج العلاقات

عادةً ما تُصوّر نماذج استخراج العلاقات المشكلة المتعلقة بتحديد ما إذا كانت هناك علاقة بين زوج من الكيانات كقرار واحد فقط. ومع ذلك، قد تواجه هذه النماذج صعوبات في التعامل مع التراكيب اللغوية الطويلة أو المعقدة التي لا تكون فيها الكيانات متصلة مباشرة، وهو ما يحدث غالبًا في المنشورات العلمية. نقترح منهجًا جديدًا يُفكّك العلاقة الثنائية إلى علاقتين أحاديتين يُمكّن كل منهما من التقاط الدور الذي يلعبه كل كيان على حدة في العلاقة. ونُنشئ نموذجًا تعليميًا متداخلًا (stacked learning model) يدمج المعلومات المستمدة من مُستخرجَي العلاقات الأحادية والثنائية لتحديد ما إذا كانت العلاقة تنطبق بين كيانين. ونُقدّم نتائج تجريبية تُظهر أن هذا النهج يتفوّق على عدة نماذج تنافسية لاستخراج العلاقات على مجموعة بيانات جديدة من المنشورات في مجال العلوم الكوكبية، وكذلك على مجموعة بيانات معيارية في مجال البيولوجيا.