تتناول كل من ربط الكيانات (EL) وتحديد المعنى للكلمات (WSD) الغموض اللفظي في اللغة. ولكن على الرغم من تشابه هاتين المهمتين، فإن لهما فرقًا جوهريًا: في ربط الكيانات، يمكن ربط الإشارة النصية بكيان معرف (named entity) قد يحتوي أو لا يحتوي على الإشارة نفسها بدقة، بينما في تحديد المعنى للكلمات، يوجد تطابق مثالي بين الشكل اللفظي للكلمة (أو أفضل من ذلك، جذرها - lemma) ومعنى الكلمة المناسب. في هذه الورقة، نقدّم "بابلفي" (Babelfy)، وهي منهجية موحدة قائمة على الرسم البياني لربط الكيانات وتحديد المعنى للكلمات، تعتمد على تحديد مرشحات معاني مبهمة، متبوعة بخوارزمية انتقاء أقصى ترابط داخلي في الرسم البياني (densest subgraph heuristic) لاختيار التفسيرات الدلالية ذات الترابط العالي. أظهرت تجاربنا أداءً متقدمًا على مستوى الحد الأقصى في كلا المهمتين على ستة مجموعات بيانات مختلفة، بما في ذلك بيئة متعددة اللغات. يمكن الوصول إلى Babelfy عبر الإنترنت عبر الرابط: http://babelfy.org