تقدم هذه الورقة بحثًا جديدًا يتمثل في إنشاء أسئلة استطلاعات رأي لمنشورات وسائل التواصل الاجتماعي. يُقدّم هذا النهج طريقة سهلة لسماع صوت الجمهور وفهم مشاعرهم تجاه موضوعات اجتماعية مهمة. في حين أن معظم الدراسات السابقة تركز على اللغات الرسمية (مثل أسئلة الامتحانات)، فإننا نُنشئ أسئلة استطلاعات لرسائل وسائل التواصل الاجتماعي القصيرة والمحادثة اليومية، والتي تُعاني من نقص شديد في البيانات. وللتعامل مع هذه المشكلة، نقترح تشفير التعليقات التي يُرسلها المستخدمون واكتشاف المواضيع المخفية فيها كسياقات. ثم يتم دمج هذه السياقات في بنية توليد التسلسل إلى تسلسل (S2S)، مع توسعتها باستخدام مُفكّكين ثنائيين (dual decoders) لتقديم خيارات الاستطلاع (الإجابات) إضافيًا. وفي التجارب، جمعنا مجموعة بيانات كبيرة باللغة الصينية من منصة "سينا ويبو" (Sina Weibo) تحتوي على أكثر من 20 ألف استطلاع. أظهرت النتائج أن نموذجنا يتفوق على النماذج الشائعة لـ S2S التي لا تستفيد من المواضيع المستخلصة من التعليقات، كما أن تصميم المُفكّك الثنائي يُحسّن بشكل إضافي توقع كل من الأسئلة والإجابات. كما أظهرت التقييمات البشرية تفوقنا في إنتاج استطلاعات عالية الجودة، والتي تسهم بشكل فعّال في تعزيز تفاعل المستخدمين.