لقد لاقت تقنية التعرف على المشاعر في المحادثات (ERC) اهتمامًا متزايدًا في السنوات الأخيرة، نظرًا لتطبيقاتها الواسعة مثل تحليل خدمة العملاء والاستشارات الطبية. أحد التحديات الأساسية في ERC هو أن مشاعر المستخدمين قد تتغير نتيجة تأثير مشاعر الآخرين، أي أن المشاعر داخل المحادثة يمكن أن تنتشر بين المشاركين في التواصل. ومع ذلك، فإن تأثير الانتشار هذا للمشاعر في المحادثات نادرًا ما يُعالج في الأبحاث الحالية. ولحل هذه المشكلة، نقترح نموذجًا يُسمى EmotionFlow لتقنية التعرف على المشاعر في المحادثات، مع أخذ تأثير انتشار المشاعر بين المشاركين أثناء المحادثة بعين الاعتبار. يقوم EmotionFlow أولاً بتشفير كلام المستخدم من خلال دمج السياق مع سؤال مساعد، مما يساعد على استخلاص ميزات مخصصة للمستخدم. ثم يتم تطبيق الحقل العشوائي الشرطي (Conditional Random Field) لالتقاط المعلومات التسلسلية على مستوى المشاعر. وقد أجرينا تجارب واسعة على مجموعة بيانات عامة تُسمى "مجموعة بيانات EmotionLines متعددة الوسائط (MELD)"، وأظهرت النتائج فعالية النموذج المقترح.