نظرًا لغموض الحدود ومشكلة التجزئة الزائدة، يبقى تحديد جميع الإطارات في مقاطع الفيديو الطويلة غير المُقَصَّة تحديًا. ولحل هذه المشكلات، نقدّم شبكة ذات خطوتين فعّالة (ETSN) مكوّنة من مكوّنين. يتضمن الخطوة الأولى شبكة الهرم الزمني الفعّالة للسلسلة (ETSPNet)، التي تلتقط الخصائص على مستوى الإطار من حيث الموضع المحلي والعام، وتوفر تنبؤات دقيقة بحدود التجزئة. أما الخطوة الثانية فهي منهجية غير مراقبة جديدة تُسمّى "قمع بور المحلي" (LBS)، التي تقلل بشكل كبير من أخطاء التجزئة الزائدة. وقد أظهرت تقييماتنا التجريبية على مجموعات معايير متعددة، بما في ذلك 50Salads وGTEA وBreakfast، أن ETSN تتفوّق على أحدث الطرق المُتّبعة بفارق كبير.