نقدم طريقة بسيطة ولكنها فعّالة بشكل مفاجئ لتدريب نظام تحليل نحوي مكوّن من مرحلتين (محلل-إعادة ترتيب) ذاتيًا باستخدام بيانات غير مُصنّفة متوفرة بسهولة. نُظهر أن هذا النوع من التدريب التلقائي ممكن في التحليل النحوي عندما يتم معالجة التحليلات المُستَخدَمة في التدريب بواسطة مُعادل تمييزي. ويحقق نموذجنا المُحسَّن معدلًا لـ F-score قدره 92.1٪، ما يُمثّل تحسنًا مطلقًا بنسبة 1.1٪ (انخفاض بنسبة 12٪ في الأخطاء) مقارنةً بأفضل نتيجة سابقة في تحليل نصوص صحيفة وول ستريت جورنال. وأخيرًا، نقدّم بعض التحليلات لفهم أعمق للظاهرة المُلاحظة.