نمذجة فعّالة بين الجمل للسياق في استخراج أزواج العاطفة-السبب بشكل منتهي إلى منتهي

استخراج أزواج المشاعر والسبب يهدف إلى استخراج جميع عبارات المشاعر المرتبطة بعبارات أسبابها من مستند معين. اعتمدت الدراسات السابقة على نهج ثنائي الخطوات، حيث يستخرج الخطوة الأولى عبارات المشاعر وعبارات الأسباب بشكل منفصل، ثم تُدرّب خطوة ثانية تصنيفًا لاستبعاد الأزواج السلبية. ومع ذلك، فإن هذا النموذج القائم على خطوات متسلسلة لاستخراج أزواج المشاعر والسبب غير مثالي، نظرًا لمعاناته من تراكم الأخطاء وعدم تكيّف الخطوتين مع بعضهما البعض بشكل فعّال. في هذه الورقة، نتناول استخراج أزواج المشاعر والسبب من منظور التصنيف التصاعدي، أي تصنيف 후ًا مرشحًا لزوج العبارات في المستند، ونُقدّم نهجًا عصبيًا أحادي الخطوة يُركّز على نمذجة العلاقات بين العبارات لتنفيذ الاستخراج من النهاية إلى النهاية. حيث يُمثّل النموذج الترابطات بين العبارات في المستند لتعلم تمثيلات العبارات باستخدام الانتباه الرسومي، ويُعزّز تمثيلات أزواج العبارات باستخدام تمثيل موقعي نسبي مبني على دوال كيرنل، مما يُمكّن من التصنيف الفعّال. أظهرت النتائج التجريبية أن نهجنا يتفوّق بشكل ملحوظ على النماذج الثنائية الحالية، خصوصًا في ظروف استخراج عدة أزواج داخل مستند واحد.