التناظر المعلوماتي الهرمي الفعّال باستخدام كشف المجتمعات الشبكية

مع النمو الهائل في حجم المعلومات التي تُنتج يوميًا عبر الإنترنت (مثل المقالات الإخبارية)، أصبح هناك حاجة إلى أساليب آلية لتحديد المعلومات المرتبطة بالأحداث أثناء تطورها مع الزمن (أي سلاسل المعلومات). في هذه الدراسة، نقترح منهجية جديدة غير مُراقبة تُسمى HINT، والتي تُحدد سلاسل معلومات هرمية متماسكة. تُمكّن هذه السلاسل المستخدمين من فهم بسهولة العلاقات الهرمية للمعلومات المتنوعة التي تتطور حول حدث معين أو مناقشة ما. وبشكل خاص، تستخدم HINT بنية قابلة للتوسع تعتمد على كشف المجتمعات في الشبكات، بهدف تحديد الروابط الهرمية بين الوثائق بشكل فعّال، وذلك بناءً على ارتباطها الزمني وردودها على أسئلة 5W1H (أي من؟ ماذا؟ أين؟ متى؟ لماذا؟ وكيف؟). وعند تطبيقها على مجموعة بيانات NewSHead، نُظهر أن HINT تتفوّق بشكل ملحوظ على الطرق المتطورة الحالية من حيث جودة السلاسل المُحددة. كما أجرينا دراسة مستخدمين أظهرت أن السلاسل الهرمية القائمة على الشبكات التي نقترحها تُفضّل بشكل كبير (p<0.05) من قبل المستخدمين مقارنة بالسلاسل التسلسلية القائمة على التجميع.