HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التحليل القائم على EDG لتفكيك الأسئلة المعقدة في الإجابة على الأسئلة عبر قواعد المعرفة

Yuzhong Qu Xiang Huang Yiheng Shu Xixin Hu

الملخص

تهدف الإجابة على الأسئلة باستخدام قواعد المعرفة (KBQA) إلى الإجابة تلقائيًا على الأسئلة الحقيقية المبنية على قواعد المعرفة (KBs). وفيما يتعلق بالأسئلة المعقدة التي تتطلب علاقات متعددة من قواعد المعرفة أو قيودًا، تواجه أنظمة KBQA العديد من التحديات، بما في ذلك فهم السؤال، وربط المكونات (مثل ربط الكيانات والعلاقات والأنواع)، وتكوين الاستعلام. في هذه الورقة، نقترح بنية رسمية جديدة تُسمى "رسم الكيانات الوصفية" (Entity Description Graph - EDG) لتمثيل بنية الأسئلة المعقدة، مما يساعد في تخفيف المشكلات المذكورة أعلاه. وباستخدام هيكل EDG الخاص بالأسئلة المقدمة، نُنفّذ نظامًا للإجابة على الأسئلة يعمل على قاعدة بيانات DBpedia، ويُسمى EDGQA. وأظهرت التجارب الواسعة أن EDGQA تتفوق على النتائج الرائدة في مجالها على مجموعتي بيانات LC-QuAD وQALD-9، كما تُثبت أن التحليل القائم على EDG هو طريقة عملية لحل الأسئلة المعقدة على قواعد المعرفة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
التحليل القائم على EDG لتفكيك الأسئلة المعقدة في الإجابة على الأسئلة عبر قواعد المعرفة | مستندات | HyperAI