HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

إزالة الضبابية الديناميكية للمشاهد باستخدام مشاركة المعلمات المختارة ووصلات التخطي المدمجة

Jiaya Jia Xiaoyong Shen Xin Tao Hongyun Gao

الملخص

إذًا، إزالة الضبابية في المشاهد الديناميكية هي مهمة صعبة في الرؤية منخفضة المستوى، حيث ينتج الضبابية المتغيرة مكانيًا عن عوامل متعددة، مثل اهتزاز الكاميرا أو حركة الأجسام. أحرزت الدراسات الحديثة تقدمًا ملحوظًا في هذا المجال. بالمقارنة مع النموذجين المستقلين عن المعلمات [19] ونموذج مشاركة المعلمات [33]، قمنا بتطوير مبدأ عام لفرض قيود على هيكل شبكة إزالة الضبابية من خلال اقتراح نموذج مشاركة مختارة عام وفعّال. داخل كل شبكة فرعية على كل مقياس، قمنا بطرح بنية اتصال مُتداخلة (nested skip connection) لوحدات التحويل غير الخطية، بهدف استبدال الطبقات المتتالية للترميز أو كتل التربيع المتبقيّة. بالإضافة إلى ذلك، أنشأنا مجموعة بيانات جديدة كبيرة تتكون من أزواج صور مشوّشة/واضحة، بهدف تحسين جودة الاستعادة. أظهرت النتائج التجريبية الشاملة أن نموذج مشاركة المعلمات المختارة، والبنية المُتداخلة للاتصال، بالإضافة إلى مجموعة البيانات الجديدة، كلها عوامل حاسمة في تحقيق حالة متقدمة جديدة في مجال إزالة الضبابية في المشاهد الديناميكية.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp