تحليل بنية تمثيل الخطاب باستخدام الشبكات العصبية التكرارية ونموذج المحول

نُقدّم الأنظمة التي طوّرناها لتحليل هيكل التمثيل النصّي (DRS) ضمن مهمة التحدي المشتركة لعام IWCS-2019 المتعلقة بتحليل DRS. تعتمد أنظمتنا على نماذج التحويل من تسلسل إلى تسلسل. ولتنفيذ نموذجنا، استخدمنا نظام الترجمة الآلية العصبية المفتوح المصدر المُنفَّذ باستخدام بايثون (PyTorch)، واسم النظام هو OpenNMT-py. وقد جرّبنا مجموعة متنوعة من نماذج المشفر-المُفكّك المستندة إلى الشبكات العصبية التكرارية، بالإضافة إلى نموذج Transformer. وتم إجراء التجارب على المعيار القياسي الخاص بقاعدة البيانات المتوازية للدلالة (PMB 2.2). وحققت أفضل أنظمة لدينا نتيجة قدرها 84.8% من مؤشر F1 في مهمة التحدي المشتركة لتحليل DRS.