HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تحليل بنية تمثيل الخطاب باستخدام الشبكات العصبية التكرارية ونموذج المحول

Mirella Lapata Jiangming Liu Shay B. Cohen

الملخص

نُقدّم الأنظمة التي طوّرناها لتحليل هيكل التمثيل النصّي (DRS) ضمن مهمة التحدي المشتركة لعام IWCS-2019 المتعلقة بتحليل DRS. تعتمد أنظمتنا على نماذج التحويل من تسلسل إلى تسلسل. ولتنفيذ نموذجنا، استخدمنا نظام الترجمة الآلية العصبية المفتوح المصدر المُنفَّذ باستخدام بايثون (PyTorch)، واسم النظام هو OpenNMT-py. وقد جرّبنا مجموعة متنوعة من نماذج المشفر-المُفكّك المستندة إلى الشبكات العصبية التكرارية، بالإضافة إلى نموذج Transformer. وتم إجراء التجارب على المعيار القياسي الخاص بقاعدة البيانات المتوازية للدلالة (PMB 2.2). وحققت أفضل أنظمة لدينا نتيجة قدرها 84.8% من مؤشر F1 في مهمة التحدي المشتركة لتحليل DRS.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp