Command Palette
Search for a command to run...
تحليل بنية تمثيل الخطاب باستخدام الشبكات العصبية التكرارية ونموذج المحول
تحليل بنية تمثيل الخطاب باستخدام الشبكات العصبية التكرارية ونموذج المحول
Mirella Lapata Jiangming Liu Shay B. Cohen
الملخص
نُقدّم الأنظمة التي طوّرناها لتحليل هيكل التمثيل النصّي (DRS) ضمن مهمة التحدي المشتركة لعام IWCS-2019 المتعلقة بتحليل DRS. تعتمد أنظمتنا على نماذج التحويل من تسلسل إلى تسلسل. ولتنفيذ نموذجنا، استخدمنا نظام الترجمة الآلية العصبية المفتوح المصدر المُنفَّذ باستخدام بايثون (PyTorch)، واسم النظام هو OpenNMT-py. وقد جرّبنا مجموعة متنوعة من نماذج المشفر-المُفكّك المستندة إلى الشبكات العصبية التكرارية، بالإضافة إلى نموذج Transformer. وتم إجراء التجارب على المعيار القياسي الخاص بقاعدة البيانات المتوازية للدلالة (PMB 2.2). وحققت أفضل أنظمة لدينا نتيجة قدرها 84.8% من مؤشر F1 في مهمة التحدي المشتركة لتحليل DRS.