السياق كوظيفة للحدث: تحليل بنية السياق في المقالات الإخبارية المحيطة بالحدث الرئيسي
{Prafulla Kumar Choubey Ruihong Huang Lu Wang Aaron Lee}
الملخص
يُعد فهم الهياكل النصية للمقالات الصحفية أمراً بالغ الأهمية لتمكين التفسير السياقي الفعّال لحدوث حدث إخباري. ولتمكين النمذجة الحاسوبية لهياكل الأخبار، نطبّق نظرية موجودة حول الهيكل النصي الوظيفي للمقالات الصحفية، التي تتمحور حول الحدث الرئيسي، ونُنشئ مختبرًا بشريًا مُعلّمًا يضم 802 مستندًا تغطي أكثر من أربع مجالات وثلاث مصادر إعلامية. ثم نقترح عدة نماذج شبكية عصبية على مستوى المستند لبناء هيكل محتوى الأخبار تلقائيًا. وأخيرًا، نُظهر أن دمج الهياكل الإخبارية المُتنبأ بها من قبل النظام يؤدي إلى أداء جديد في صدارة المجال في مسألة تحديد الهوية للحدث (event coreference resolution). كما أن المستندات الإخبارية التي قمنا بتأشيرها متاحة بشكل مفتوح، وتُطرح التأشيرات للعامة لخدمة الأبحاث المستقبلية.
المعايير القياسية
| معيار قياسي | المنهجية | المقاييس |
|---|---|---|
| text-classification-on-newsdiscourse | Feature-based (SVM) (Choubey et al., 2020) | macro F1: 38.3 |
| text-classification-on-newsdiscourse | CRF Fine-grained (Choubey et al., 2020) | macro F1: 52.9 |
| text-classification-on-newsdiscourse | Document LSTM + Document encoding (Choubey et al., 2020) | macro F1: 54.4 |
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.