منذ 4 أشهر

DF-Net: الشبكة الجنائية الرقمية detección للتزوير الصوري

{Martin Boyer David Fischinger}

الملخص

إن التلاعب المُنظَّم في الرأي العام، وبخاصة من خلال الصور المُزوّرة، والتي تنتشر غالبًا عبر الشبكات الاجتماعية عبر الإنترنت (OSN)، أصبح تهديدًا جسيمًا للمجتمع. في هذا البحث، نقدّم شبكة التحقيق الرقمي (DF-Net)، وهي شبكة عصبية عميقة مُصممة للكشف عن التزوير البكسلية في الصور. وقد أظهر النموذج المُطوَّر أداءً أفضل من عدة طرق حديثة متقدمة على أربع مجموعات بيانات معيارية معروفة. وتميّز DF-Net بشكل خاص بمقاومته للعمليات الضارة على الصور (مثل إعادة التحجيم والضغط)، والتي تُنفَّذ تلقائيًا بواسطة الشبكات الاجتماعية.

المعايير القياسية

معيار قياسي	المنهجية	المقاييس
image-manipulation-detection-on-casia-osn	DF-Net	AUC: 0.905 F-score: 0.587 Intersection over Union: 0.492
image-manipulation-detection-on-casia-osn-1	DF-Net	AUC: 0.902 Intersection over Union: 0.467 f-Score: 0.564
image-manipulation-detection-on-casia-osn-2	DF-Net	AUC: 0.905 Intersection over Union: 0.495 f-Score: 0.588
image-manipulation-detection-on-casia-osn-3	DF-Net	AUC: 0.902 Intersection over Union: 0.490 f-Score: 0.584
image-manipulation-detection-on-casia-v1	DF-Net	AUC: .906
image-manipulation-detection-on-columbia	DF-Net	AUC: 0.880
image-manipulation-detection-on-columbia-osn	DF-Net	AUC: 0.883 Intersection over Union: 0.681 f-Score: 0.760
image-manipulation-detection-on-columbia-osn-1	DF-Net	AUC: 0.881 Intersection over Union: 0.681 f-Score: 0.759
image-manipulation-detection-on-columbia-osn-2	DF-Net	AUC: 0.883 Intersection over Union: 0.685 f-Score: 0.762
image-manipulation-detection-on-columbia-osn-3	DF-Net	AUC: 0.890 Intersection over Union: 0.684 f-Score: 0.766
image-manipulation-detection-on-dso-1	DF-Net	AUC: 0.769
image-manipulation-detection-on-dso-osn	DF-Net	AUC: 0.770 Intersection over Union: 0.245 f-Score: 0.359
image-manipulation-detection-on-dso-osn-1	DF-Net	AUC: 0.765 Intersection over Union: 0.245 f-Score: 0.358
image-manipulation-detection-on-dso-osn-2	DF-Net	AUC: 0.765 Intersection over Union: 0.249 f-Score: 0.361
image-manipulation-detection-on-dso-osn-3	DF-Net	AUC: 0.759 Intersection over Union: 0.245 f-Score: 0.354
image-manipulation-detection-on-nist-osn	DF-Net	AUC: 0.795 Intersection over Union: 0.229 f-Score: 0.304
image-manipulation-detection-on-nist-osn-1	DF-Net	AUC: 0.799 Intersection over Union: 0.238 f-Score: 0.314
image-manipulation-detection-on-nist-osn-2	DF-Net	AUC: 0.803 Intersection over Union: 0.247 f-Score: 0.324
image-manipulation-detection-on-nist-osn-3	DF-Net	AUC: 0.791 Intersection over Union: 0.230 f-Score: 0.303

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي

وحدات معالجة رسومات جاهزة

أفضل الأسعار

ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا

سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين

مدعوم بواسطة MailChimp