منذ 7 أيام
الشبكة العصبية التلافيفية العميقة القائمة على التصنيف التلقائي للصور للوذمة القرنية السكريّة
{Mohanasankar Sivaprakasam, Keerthi Ram, Supriti Mulay, Kamalakkannan Ravi, Santhosh Kumar Sukumar}

الملخص
يُعد انتفاخ الشبكية السُّمَّيّة السكريّة (DME) أحد الأعراض المتقدمة لاعتلال الشبكية السكريّة، ويؤثر على الرؤية المركزية لدى مرضى السكري. وقد تم اقتراح نظام تلقائي للكشف المبكر عن أعراض DME بهدف تفادي فقدان البصر ودعم العلاج الفعّال. ويعتمد النظام المُقترح على التعلم الناقل (Transfer Learning) باستخدام الشبكات العميقة ذات التراجع العميق (ResNets)، والتي أثبتت نجاحها الكبير في العديد من تطبيقات تصنيف الصور، وتُستخدم في النظام المُقترح لتقييم تلقائي لصور DME. وقد أظهرت عملية التحقق من النظام المطوّر على مجموعة بيانات صور انتفاخ الشبكية السكريّة الهندية (IDRID 2018) دقة كشف بلغت 86.56%.