HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الشبكة العصبية التلافيفية العميقة القائمة على التصنيف التلقائي للصور للوذمة القرنية السكريّة

Mohanasankar Sivaprakasam Keerthi Ram Supriti Mulay Kamalakkannan Ravi Santhosh Kumar Sukumar

الملخص

يُعد انتفاخ الشبكية السُّمَّيّة السكريّة (DME) أحد الأعراض المتقدمة لاعتلال الشبكية السكريّة، ويؤثر على الرؤية المركزية لدى مرضى السكري. وقد تم اقتراح نظام تلقائي للكشف المبكر عن أعراض DME بهدف تفادي فقدان البصر ودعم العلاج الفعّال. ويعتمد النظام المُقترح على التعلم الناقل (Transfer Learning) باستخدام الشبكات العميقة ذات التراجع العميق (ResNets)، والتي أثبتت نجاحها الكبير في العديد من تطبيقات تصنيف الصور، وتُستخدم في النظام المُقترح لتقييم تلقائي لصور DME. وقد أظهرت عملية التحقق من النظام المطوّر على مجموعة بيانات صور انتفاخ الشبكية السكريّة الهندية (IDRID 2018) دقة كشف بلغت 86.56%.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
الشبكة العصبية التلافيفية العميقة القائمة على التصنيف التلقائي للصور للوذمة القرنية السكريّة | مستندات | HyperAI