نُقدّم خوارزمية التجميع الانتقائي العميق (DRC) للبيانات المرتبة، بهدف تعلّم الترتيب بشكل فعّال. أولاً، نطوّر شبكة تحليل الهوية الترتيبية (ORID) لتقسيم معلومات مثيل الكائن إلى ميزة مرتبطة بالترتيب وميزة هوية. ثم، نُجمّع مثيلات الكائنات في مجموعات حسب ميزاتها الهوية باستخدام حدّ انتقائي. علاوةً على ذلك، نقدّر مرتبة مثيل اختباري من خلال مقارنته بعناصر مرجعية ضمن المجموعة نفسها. أظهرت النتائج التجريبية في مهام تقدير العمر الوجهي، وانحدار درجة الجمال، وتصنيف الصور الملونة التاريخية، أن الخوارزمية المقترحة قادرة على تجميع البيانات المرتبة بشكل فعّال، كما تُظهر أداءً ممتازًا في تقدير الترتيب.