تقدم هذه الورقة مُحلِّلًا عصبيًا عميقًا لحل المسائل الكلامية في الرياضيات تلقائيًا. وعلى عكس النماذج السابقة القائمة على التعلم الإحصائي، نقوم بترجمة المسائل الكلامية في الرياضيات مباشرة إلى أنماط معادلات باستخدام نموذج شبكة عصبية متكررة (RNN)، دون الحاجة إلى هندسة ميزات معقدة. كما قمنا بتصميم نموذج مدمج يجمع بين نموذج RNN ونموذج استرجاع يعتمد على التشابه، لتحقيق تحسين إضافي في الأداء. أظهرت التجارب التي أُجريت على مجموعة بيانات كبيرة أن نموذج RNN والنموذج المدمج يتفوقان بشكل كبير على أحدث الأساليب الإحصائية في حل المسائل الكلامية في الرياضيات.