HyperAIHyperAI
منذ 17 أيام

ديب كونديشونال إتش دي آر آي: إعادة التمثيل التوّمي عبر طريقة التحفيز الثنائية لمحول-مُفكّك

{YoonChan Nam; JoonKyu Kim; Jae-hun Shim; Suk-Ju Kang}
الملخص

التحويل العكسي للتوسعة اللونية، وهي تقنية لإعادة إنشاء صورة ذات نطاق ديناميكي عالٍ (HDR) من صورة واحدة ذات نطاق ديناميكي منخفض (LDR)، تتميز بقدر كبير من المرونة نظرًا لإمكانية تطبيقها بسهولة على أي جهاز كاميرا. بالإضافة إلى ذلك، ساهم التقدم الأخير في التعلم العميق في تحسين كبير للأداء في مجال التحويل العكسي للتوسعة اللونية. ومع ذلك، ما زال من الصعب للغاية استعادة صورة HDR على نطاق واسع بدقة من صورة LDR واحدة. حاولت دراسة حديثة إنشاء حالة مُعدّلة مكانيًا لقيمة التعرض (EV) مستمدة من قيم السطوع لتكوين مجموعة افتراضية متعددة التعرض. لكن باعتماد قيم السطوع فقط كمدخل، لا يمكن لطريقة التكييف هذه التعبير بدقة عن معلومات الصورة المدخلة عند إنشاء حالة EV، مما يؤدي إلى فقدان التعبير اللوني. علاوة على ذلك، توجد بعض المخاوف بشأن كيفية تطبيق حالة EV على ميزات الصورة. لذلك، يكمن الفكرة الأساسية في هذه الدراسة في اعتماد ميزات الصورة مباشرةً عند إنشاء حالات EV التكيفية التي تأخذ بعين الاعتبار كلًا من اللون والسطوع. ولتحقيق ذلك، صممنا شبكة لتوليد الشروط ذات بنية مشفرة-مُفكّكة، واقترحنا شبكة جديدة لتكوين مجموعة التعرض المتعددة، والتي تقوم بتركيب ميزات الصورة وميزات الصورة المُشَرَّطة بحالة EV بشكل ثنائي الاتجاه. بالإضافة إلى ذلك، لتحسين الحفاظ على معلومات الميزات أثناء عملية التركيب، قمنا باقتراح كتلة تحويل ميزات تكيفية مكانيًا. تُظهر الطريقة المقترحة نتائج متميزة في إعادة إنشاء مجموعات التعرض المتعددة لتركيب صور HDR. علاوة على ذلك، تحقق الطريقة المقترحة أداءً يُعدّ من أفضل الأداءات الحالية مقارنة بالطرق الحالية في إنشاء مجموعات التعرض المتعددة وتحسين صور HDR المستندة إلى المجموعات.