HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الحاسوب القائم على البيانات في المرونة من خلال الانحدار النواة

Yoshihiro Kanno

الملخص

تقدم هذه الورقة منهجًا بسيطًا للانحدار غير المعلمي لحسابات قائمة على البيانات في مجال المرونة. نُطبّق الانحدار النووي على مجموعة بيانات المواد، ونُشكّل نظامًا من المعادلات غير الخطية التي تُحل للحصول على حالة التوازن الساكن للهيكل المرن. تُظهر التجارب العددية الأولية أن المنهج المقترح يُنتج حلولًا معقولة مقارنةً بالطرق الحالية، حتى عندما تكون نقاط البيانات موزعة بشكل خشِن داخل مجموعة بيانات المواد المعطاة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
الحاسوب القائم على البيانات في المرونة من خلال الانحدار النواة | مستندات | HyperAI