{Yoshihiro Kanno}
الملخص
تقدم هذه الورقة منهجًا بسيطًا للانحدار غير المعلمي لحسابات قائمة على البيانات في مجال المرونة. نُطبّق الانحدار النووي على مجموعة بيانات المواد، ونُشكّل نظامًا من المعادلات غير الخطية التي تُحل للحصول على حالة التوازن الساكن للهيكل المرن. تُظهر التجارب العددية الأولية أن المنهج المقترح يُنتج حلولًا معقولة مقارنةً بالطرق الحالية، حتى عندما تكون نقاط البيانات موزعة بشكل خشِن داخل مجموعة بيانات المواد المعطاة.
المعايير القياسية
| معيار قياسي | المنهجية | المقاييس |
|---|---|---|
| stress-strain-relation-on-non-linear | Kernel Regression | Time (ms): 7.18 |
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.
البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
Hyper Newsletters
اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp