HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

أنظمة CUNY للبحث بالاستعلام من خلال المثال في مهمة البحث الصوتي في MediaEval 2015

Andrew Rosenberg Min Ma

الملخص

يصف هذا البحث نظامين لاستجابة الاستعلام بناءً على المثال، طورهما مختبر الصوت في كلية كوينز (CUNY). كان هدف أنظمنا تقديم نتائج بحث سريعة من الملفات المرجعية المختارة. تم استخدام ثلاثة معالجات للتمييز الصوتي (التشيكية، المجرية، والروسية) لاستخراج تسلسلات الصوتيات من ملفات الصوت المطلوبة والمرجعية. تم مقارنة كل تسلسل استعلام مع جميع تسلسلات الملفات المرجعية باستخدام مُحاذاة عالمية ومُحاذاة محلية. في النظام الأول، تمت التنبؤ بالملفات المرجعية الأكثر احتمالاً بناءً على نتائج محاذاة التسلسلات؛ أما في النظام الثاني، فقد تم تصفية التسلسلات الجزئية من التسلسلات المرجعية التي أعطت أفضل محاذاة رمزية محلية، ثم تم استخراج ميزات MFCC بحجم 39 بعداً لكل من الاستعلام والتحديثات الجزئية. واستخدم كلا النظامين خوارزمية DTW المُحسّنة، وحقق النظامان قيم Cnxe قدرها 0.9989 و1.0674 على بيانات الاختبار على التوالي.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
أنظمة CUNY للبحث بالاستعلام من خلال المثال في مهمة البحث الصوتي في MediaEval 2015 | مستندات | HyperAI