نظام جامعة هونغ كونغ للعلوم والتقنية لمهام QUESST في MediaEval 2014

يصف هذا البحث نظامًا لبحث الكلمات المفتاحية الصوتية طوّر في الجامعة الصينية لهونغ كونغ (CUHK) ضمن مهمة البحث بالاستعلام من خلال مثال على الكلام (QUESST) ضمن مسابقة MediaEval 2014. يعتمد هذا النظام على ميزات الاحتمالات (posterior features) وتقنية تقويم الزمن الديناميكي (Dynamic Time Warping - DTW) لمهام مطابقة الكلمات المفتاحية. تم إنشاء أنواع متعددة من ميزات الاحتمالات باستخدام معالجات كلمات (tokenizers) مختلفة، ثم تم دمجها عبر تركيب خطي على مصفوفات المسافات الناتجة عن DTW. تتمثل الإسهام الرئيسي لهذا النظام هذا العام في منهجية التجميع القائمة على رؤى متعددة (Multiview Segment Clustering - MSC) لبناء معالج كلمات تلقائي غير مراقب (ASM). وقد بلغت قيم Cnxe وATWV لنتائجنا المقدمة على مجموعة التقييم 0.682 و0.412 على التوالي.