HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

CRIM في مهام SemEval-2018 المهمة 9: نهج هجين لاكتشاف الهيبرنيم

Caroline Barri\`ere Gabriel Bernier-Colborne

الملخص

يُقدّم هذا التقرير النظام الذي طوّرته فرقة CRIM لمهام اكتشاف المُفرَّد (hypernym discovery) في مسابقة SemEval 2018. ويستفيد هذا النظام من مزيج من تعلّم التمثيل المُراقب (supervised projection learning) والطرق القائمة على الأنماط دون تعلّم مراقب (unsupervised pattern-based hypernym discovery). وقد حصل النظام على المرتبة الأولى في الثلاثة مهام فرعية التي قدّمنا فيها نتائج.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
CRIM في مهام SemEval-2018 المهمة 9: نهج هجين لاكتشاف الهيبرنيم | مستندات | HyperAI