تحليل الشقوق للصور ذات الدقة المنخفضة باستخدام التعلم المشترك مع التحسين التوافقي

تُقدّم هذه الورقة منهجية لفصل الشقوق في الصور ذات الدقة المنخفضة. يتم تقدير الشقوق التفصيلية في الصور ذات الدقة العالية من خلال تقنية تحسين الدقة (Super Resolution) المطبقة على الصور ذات الدقة المنخفضة. وتحسّن المنهجية المُقترحة الصور المحسّنة بدقة من خلال تحسينها لغرض فصل الشقوق. ولتحقيق ذلك، نقترح دالة خسارة تُسمى "Boundary Combo Loss" لتمثيل التفاصيل المحلية للشقوق. وأظهرت النتائج التجريبية أن منهجيتنا تتفوّق على مزيج الطرق السابقة الأخرى.