HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الحل التماثلي للإشارات مع المساواة الكيانية

Ben Kantor Amir Globerson

الملخص

أحد التحديات الأساسية في حل التماثل الكيانات هو استكشاف خصائص مجموعات الكيانات واستخدام هذه الخصائص في عملية الحل. في هذا العمل، نقدم نهجًا بسيطًا وفعالًا لتحقيق ذلك من خلال آلية تُسمى "توحيد الكيانات" (Entity Equalization). تُمثل آلية التوحيد كل ذكر ضمن مجموعة من خلال تقريب لمجموع جميع المواضع داخل تلك المجموعة. ونُظهر كيف يمكن تنفيذ ذلك بطريقة تامة القابلية للتفاضل وبشكل مباشر من البداية إلى النهاية، مما يمكّن من إجراء استنتاجات من الدرجة العليا خلال عملية الحل. ونتيجةً لاستخدامنا لهذا النهج، الذي يعتمد أيضًا على تضمينات BERT، نحصل على أفضل نتائج مُحقَّقة حتى الآن على مهمة حل التماثل الكيانات في مجموعة بيانات CoNLL-2012، مع تحسين متوسط مؤشر F1 بنسبة 3.6%.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp