نُظهر أن من المفيد في استخراج العلاقات على مستوى الجملة أخذ العلاقات الأخرى في السياق الجملوي بعين الاعتبار أثناء التنبؤ بالعلاقة المستهدفة. تعتمد هندستنا على مشغل مبني على LSTM لتعلم تمثيلات مشتركة لجميع العلاقات في جملة واحدة. ونُدمج تمثيلات السياق مع آلية انتباه لاتخاذ التنبؤ النهائي. نستخدم قاعدة معرفة ويكيداتا لبناء مجموعة بيانات تحتوي على علاقات متعددة لكل جملة، ولتقييم منهجنا. مقارنة بنظام الأساس، يُسهم منهجنا في تقليل متوسط الخطأ بنسبة 24 في مجموعة علاقات محفوظة للتحقق. وتُتاح الشيفرة والبيانات اللازمة لتكرار التجارب عبر الرابط: \url{https://github.com/ukplab/}.