HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التركيب العكسي المدعوم بالحاسوب بناءً على التشابه الجزيئي

and Klavs F. Jensen William H. Green Luke Rogers Connor W. Coley

الملخص

نُظهر أن التشابه الجزيئي يُعد مقياسًا مفاجئًا بالكفاءة في اقتراح وتصنيف انفصالات التحليل العكسي ذات خطوة واحدة بناءً على المقارنة مع تفاعلات سابقة معروفة. يُقلد النهج المُطوّر الاستراتيجية التحليلية العكسية المحددة ضمنيًا من خلال مجموعة من التفاعلات المعروفة دون الحاجة إلى ترميز أي معرفة كيميائية. وباستخدام 40,000 تفاعل من الأدبيات البروتوكولية كقاعدة معرفية، فإن المواد المتفاعلة المسجلة كانت من بين أفضل 10 مواد سابقة مقترحة في 74.1٪ من تفاعلات الاختبار البالغ عددها 5000، مما يُقدّم دعمًا كميًا قويًا لمنهجيتنا. كما نُظهر ونناقش توسيع الاستراتيجية ذات الخطوة الواحدة لخطط التحليل العكسي متعددة الخطوات من خلال دراسة حالتين مميزتين لمنتجين دوائيين.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp