HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تفكيك الأسئلة المعقدة لتحليل المعنى

Haoyu Zhang Jingjing Cai Ji Wang Jianjun Xu

الملخص

في هذا العمل، نركّز على تحليل المعنى للأسئلة المعقدة ونُقدّم طريقة جديدة تُسمّى التحليل المعنوي الهرمي (HSP)، والتي تُستخدَم فيها خاصية التفكيك في الأسئلة المعقدة لتحليل معناها. صُمّمت نموذجنا ضمن بنية تحليل مكوّنة من ثلاث مراحل، مستوحاة من مفهوم التفكيك-الدمج. في المرحلة الأولى، نقترح مُفكّكًا للسؤال يُفكّك السؤال المعقد إلى تسلسل من الأسئلة الفرعية. وفي المرحلة الثانية، نصمم مُستخرجًا للمعلومات لاستخلاص معلومات النوع والصيغة (المنطقية) الخاصة بهذه الأسئلة. وفي المرحلة الأخيرة، ندمج المعلومات المُنتجة من المرحلتين السابقتين ونُولّد شكلًا منطقيًا للسؤال المعقد. أجرينا تجارب على مجموعة بيانات COMPLEXWEBQUESTIONS، وهي مجموعة بيانات كبيرة لتحليل معنى الأسئلة المعقدة، وأظهرت النتائج تحسّنًا ملحوظًا مقارنةً بالطرق المتقدمة حديثًا.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
تفكيك الأسئلة المعقدة لتحليل المعنى | مستندات | HyperAI