يُعد مرض الانسداد الرئوي المزمن (COPD) أحد القضايا العالمية المقلقة في مجال الصحة، حيث يقتضي الكشف المبكر والتدخل الفعّال لضمان العلاج الناجح. وباستخدام مجموعة البيانات الواسعة ذات الـ 12 قناة الخاصة بأصوات الرئة، المُسمّاة "RespiratoryDatabase@TR"، نُعدّ نظامًا موثوقًا لتشخيص درجة شدة مرض الانسداد الرئوي المزمن متعددة الفئات. وقد اعتمدنا إجراءً دقيقًا لاستخراج الميزات، يشمل تحليل الطيف الترددي (spectrogram)، وتحليل الطيف الميل (Mel spectrogram)، وتحليل الكرومات (chromogram)، إلى جانب طرق محددة لمعالجة البيانات وتوسيعها. وقد تم اختيار نموذج RESNET50 لتدريب النظام، مما يضمن تصنيفًا دقيقًا عبر مستويات شدة مرض الانسداد الرئوي المزمن. وتُبرز نتائجنا الأهمية البالغة للتشخيص القائم على الأصوات، لا سيما في مرحلة تشخيص مرض الانسداد الرئوي المزمن المبكرة. وبما أن المرض يُقدّر أنه يُصيب ما يقارب 251 مليون شخص حول العالم، فإن الحلول المبتكرة مثل تلك التي نقدّمها تُعدّ ضرورية. ويتضمن دمج مجموعات البيانات الواسعة مع تقنيات التعلم الآلي المتقدمة وعِدةً واعدة بتحويل طريقة تشخيص وعلاج مرض الانسداد الرئوي المزمن على المستوى العالمي، مما يُحسّن حياة الملايين المتأثرين بهذا المرض.