تم تدريب نسختين من نموذج Large Language ChemBERTa-2، المُدرَّب مسبقًا باستخدام طريقتين مختلفتين، في هذه الدراسة لتنبؤ تثبيط تكاثر فيروس نقص المناعة البشرية (HIV). وحقق أفضل نموذج قيمة AUROC بلغت 0.793. تُظهر التغيرات في توزيعات التضمين الجزيئي قبل وبعد التدريب الدقيق قدرة النموذج المحسّنة على التمييز بين الجزيئات الفعالة وغير الفعالة ضد فيروس نقص المناعة البشرية.