تصنيف المشاعر على مستوى المستند يهدف إلى تعيين درجة توجه المشاعر للتعليقات التي يكتبها المستخدمون. وقد اعتمدت الطرق السابقة إما على محتوى المستند فقط دون أخذ معلومات المستخدم والمنتج بعين الاعتبار، أو لم تأخذ بعين الاعتبار بشكل شامل الأدوار التي تؤديها هذه الأنواع الثلاثة من المعلومات في نمذجة النص. في هذه الورقة، وبهدف استخدام جميع المعلومات بشكل معقول، نقدم الفكرة القائلة بأن المستخدم والمنتج، وكذلك توليفهما، يمكن أن يؤثرا جميعًا في توليد الانتباه نحو الكلمات والجمل عند تقييم مشاعر المستند. وبناءً على هذه الفكرة، نقترح نموذج الانتباه متعدد الطرق المتسلسل (CMA)، حيث يتم تسلسل عدة طرق لاستخدام معلومات المستخدم والمنتج لتؤثر على توليد الانتباه على مستويي الكلمة والجملة. ثم يتم نمذجة الجمل والمستندات بشكل جيد من خلال متجهات تمثيل متعددة، والتي توفر معلومات غنية لتصنيف المشاعر. وتوحي النتائج التي أُجريت على مجموعتي بيانات IMDB وYelp بفعالية النموذج المقترح.