يُعد توحيد الكيانات مهمة مهمة في استخراج المعلومات، وقد حظيت باهتمام متجدد خلال العقد الماضي، خاصة في المجالات الطبية والعلوم الحيوية. وفي هذه المجالات، وكذلك بشكل عام في جميع المجالات المتخصصة، تظل هذه المهمة تحديًا كبيرًا بالنسبة لأحدث النماذج القائمة على التعلم الآلي، التي تواجه صعوبات في التعامل مع المشكلات ذات الفئات المتعددة بكثافة ومشاكل التعلم قليلة الأمثلة. ولحل هذه المشكلة، نقترح C-Norm، نهجًا عصبيًا جديدًا يُركّز على دمج متناسق بين الإشراف القياسي والإشراف الضعيف، ودمج المعرفة الأونتولوجية، والمعاني التوزيعية.