تُقدّم هذه الورقة مشاركتنا في مهمة "مُتَنَوِّع البكتيريا" ضمن مُشاركة بيوإنب إل 2019. تشمل مشاركتنا نظامين لحل المهمتين الفرعيتين المتمثلتين في مهمة مُتَنَوِّع البكتيريا: توحيد الكيانات (BB-norm) وتحديد العلاقات بين الكيانات في نص طبي بيولوجي (BB-rel). وبالنسبة لتوحيد الكيانات، استخدمنا تمثيلات الكلمات (word embeddings) وتحسين الترتيب النحوي (syntactic re-ranking). أما في مهمة استخراج العلاقات، فقد استخدمنا قواعد مُحددة مسبقًا. وعلى الرغم من أن كلا النهجين يُعدّان غير مُراقبين، بمعنى أنهما لا يتطلبان بيانات مُعلَّمة، إلا أنهما حققا نتائج واعدة. وبخاصة في مهمة BB-norm، أظهرت النتائج أن الطريقة المقترحة تُنافس الطرق القائمة على التعلم العميق التي تتطلب بيانات مُعلَّمة.