HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تقدير ضغط الدم من موجة الفوتوليسيموجرام باستخدام شبكة عصبية عميقة تفاعلية زمنية-طيفية

Mitja Luštrek Nejc Mlakar Gašper Slapničar

الملخص

تُعد ضغط الدم (BP) مؤشرًا مباشرًا لارتفاع ضغط الدم، وهو حالة خطيرة ومحفوفة بالمخاطر قد تؤدي إلى الوفاة. لذا، فإن المراقبة المنتظمة لضغط الدم أمر بالغ الأهمية، لكن العديد من الأشخاص يشعرون بالرفض تجاه الأجهزة القائمة على الأحزمة، كما أن لها عيبًا متمثلًا في أنها يمكن استخدامها فقط في حالة الراحة. يُعد استخدام جهاز التصوير الضوئي للدم (PPG) فقط لتقدير ضغط الدم حلًا محتملًا تم استكشافه في دراستنا. قمنا بتحليل قاعدة بيانات MIMIC-III للحصول على موجات PPG وضغط الدم الشرياني عالية الجودة، مما أدى إلى أكثر من 700 ساعة من الإشارات بعد المعالجة المسبقة، وتضمّنت بيانات 510 أشخاص. ثم استخدمنا إشارة PPG إلى جانب مشتقتها الأولى والثانية كمدخلات في شبكة عصبية عميقة جديدة تعتمد على التحليل الطيفي-الزماني وتحتوي على اتصالات تلافية (Residual Connections). أظهرنا في تجربة "حذف شخص واحد" أن الشبكة قادرة على نمذجة العلاقة بين إشارة PPG وضغط الدم، حيث تم تحقيق أخطاء متوسطة مطلقة قدرها 9.43 لضغط الدم الانقباضي و6.88 لضغط الدم الانبساطي. علاوةً على ذلك، أثبتنا أن تخصيص النماذج أمر بالغ الأهمية، ويساهم بشكل كبير في تحسين النتائج، في حين أن إنشاء نموذج تنبؤي عام فعّال يظل أمرًا صعبًا. وقد قمنا بنشر جزء مهم من دراستنا، وخاصة قائمة الأشخاص المستخدمين وشفرة الشبكة العصبية، بشكل مفتوح، بهدف توفير أساس متين وتبسيط المقارنات المستقبلية بين الدراسات الأخرى التي تعتمد على مجموعة فرعية محددة من قاعدة بيانات MIMIC-III.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
تقدير ضغط الدم من موجة الفوتوليسيموجرام باستخدام شبكة عصبية عميقة تفاعلية زمنية-طيفية | مستندات | HyperAI