يبدو أن إنشاء ميزة عالية الأبعاد (مثلاً، ببعد 100 ألف بعد) لتمييز الوجه ليس فكرة جيدة، نظرًا لأنها تُسبب صعوبات في التدريب اللاحق، والحساب، وتخزين النموذج. وهذا ما يعيق الاستكشاف الأعمق لاستخدام الميزات عالية الأبعاد. في هذه الورقة، ندرس أداء الميزة عالية الأبعاد. ونُظهر تجريبيًا أولًا أن الأبعاد العالية تُعدّ حاسمة لتحقيق أداء عالٍ. إذ يمكن لميزة ببعد 100 ألف بعد، مبنية على وصفة من نوع واحد من ميزة النمط الثنائي المحلي (LBP)، تحقيق تحسينات كبيرة مقارنة بكل من النسخة منخفضة الأبعاد لها، والتقنيات المتطورة الحالية. كما نجعل الميزة عالية الأبعاد عملية بالفعل. وباستخدام طريقة التصوير النادرة التي نقترحها، واسمها الانحدار النادر المُدوَّر، يمكن تقليل الحسابات وتخزين النموذج بمقدار أكثر من 100 مرة دون التضحية بجودة الدقة.