Bi-FPNFAS: شبكة هرمية للسمات ثنائية الاتجاه للتحصين ضد التزييف الوجهي على مستوى البكسل من خلال استغلال طيف فورييه
أدى ظهور المصادقة القائمة على السمات الحيوية باستخدام أجهزة الاستشعار الحديثة في الأجهزة الإلكترونية إلى زيادة ملحوظة في استخدام تقنيات التعرف على الوجه. وعلى الرغم من أن هذه التقنيات قد تبدو جذابة، إلا أنها ترافقها العديد من العيوب الضمنية. في هذا البحث، نتناول مشكلة مكافحة التزييف الوجهية (FAS) على مستوى الإطارات، بهدف تقليل المخاطر الناتجة عن هجمات التزييف الوجهية في عمليات المصادقة الحيوية. استخدمنا شبكة هرمية للسمات ثنائية الاتجاه (BiFPN)، والتي تُستخدم لاستخراج السمات متعددة المقاييس باستخدام التحويلات التلافيفية ضمن بنية كشف EfficientDet، وهي مقاربة جديدة تمامًا لهذا المهمة. وتم استخدام هذه السمات متعددة المقاييس التلافيفية لتنفيذ رقابة عميقة على مستوى البكسل. وفي جميع تجاربنا، أجرينا تقييمات على جميع المجموعات الرئيسية للبيانات، وحققنا نتائج تنافسية في معظم الحالات. علاوةً على ذلك، أظهرنا أن إدخال فرع تلقائي مساعد مكلف بإعادة بناء المدخلات في المجال الترددي يحقق معدل خطأ تصنيف متوسط (ACER) قدره 2.92٪ على بروتوكول IV لمجموعة بيانات OULU-NPU، وهو أداء أفضل بشكل ملحوظ مقارنةً بالدراسات المنشورة حاليًا في مجال مكافحة التزييف الوجهية على مستوى البكسل. بالإضافة إلى ذلك، ووفقًا للإجراءات المتبعة في الدراسات السابقة، أجرينا اختبارات متعددة المجموعات، مما أدى إلى تعزيز قدرة النماذج المقترحة على التعميم، حيث أظهرت أفضل النتائج عبر مختلف أجهزة الاستشعار دون الحاجة إلى أي عمليات ضبط دقيق (fine-tuning).