تبقى عملية كشف الكائنات ذات الاتجاهات المحددة والمضغوطة بكثافة تحديًا بسبب التداخل الناتج عن تداخل مجالات الاستقبال بين الكائنات، والذي يؤدي إلى تشويه الخصائص المكانية. في هذه الورقة، نقترح منهجية تُسمى "تعديل الخصائص القابلة للتمدد (CFA)" لضبط الخصائص التلافيفية وفقًا لتوافر الكائنات ذات الاتجاهات المحددة والمضغوطة. يُعتمد مفهوم CFA على تمثيل الخصائص القابلة للتمدد، الذي يحدد مجموعة من نقاط الخصائص المتنبأة ديناميكيًا، وتُوجَّه بواسطة معامل التداخل المحدب للوحدة (CIoU) لتحديد حدود الكائنات. ويهدف CFA إلى تحقيق تخصيص خصائص مثالي من خلال بناء مجموعات محدبة وتقسيم مجموعات محدبة إيجابية أو سلبية ديناميكيًا. وباعتباره يأخذ بعين الاعتبار تداخل المجموعات المحدبة مع الكائنات، ويُعاقب على المجموعات المحدبة المشتركة بين عدة كائنات، فإن CFA يخفف من ظاهرة تشويه الخصائص المكانية نحو تكيف مثالي للخصائص. أظهرت التجارب على مجموعتي بيانات DOTA وSKU110K-R أن CFA يتفوق بشكل كبير على الأسلوب الأساسي، ويحقق أداءً متميزًا جديدًا في مجال الكشف عن الكائنات.