Command Palette
Search for a command to run...
منذ 3 أشهر
اختبار أداء محركات الإجابة على الأسئلة الجغرافية باستخدام مجموعة البيانات GeoQuestions1089
{Pierre Maret Manolis Koubarakis Myrto Tsokanaridou Michail Mitsios Mariangela Pollali Konstantinos Plas Eleni Tsalapati Dharmen Punjani Sergios-Anestis Kefalidis}
الملخص
نقدم مجموعة البيانات GeoQuestions1089 لتقييم محركات الإجابة على الأسئلة المكانية. تُعدّ مجموعة البيانات GeoQuestions1089 الأكبر من نوعها المتاحة حاليًا، وتحتوي على 1089 سؤالًا، مع الاستعلامات المقابلة لها باللغة GeoSPARQL أو SPARQL، بالإضافة إلى إجاباتها على رسم المعرفة المكانية YAGO2geo. نستخدم مجموعة البيانات GeoQuestions1089 لتقييم كفاءة وفعالية محركي الإجابة على الأسئلة المكانية GeoQA2 (الذي يُعدّ امتدادًا لـ GeoQA تم تطويره من قِبل فريقنا) ونظام هامزي وآخرون (2022).
المعايير القياسية
| معيار قياسي | المنهجية | المقاييس |
|---|---|---|
| question-answering-on-geoquestions1089 | Hamzei et al. | Percentage correct: 19.04% |
| question-answering-on-geoquestions1089 | GeoQA2 | Percentage correct: 38.28% |
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.
البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
Hyper Newsletters
اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp