HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

اختبار أداء محركات الإجابة على الأسئلة الجغرافية باستخدام مجموعة البيانات GeoQuestions1089

Pierre Maret Manolis Koubarakis Myrto Tsokanaridou Michail Mitsios Mariangela Pollali Konstantinos Plas Eleni Tsalapati Dharmen Punjani Sergios-Anestis Kefalidis

الملخص

نقدم مجموعة البيانات GeoQuestions1089 لتقييم محركات الإجابة على الأسئلة المكانية. تُعدّ مجموعة البيانات GeoQuestions1089 الأكبر من نوعها المتاحة حاليًا، وتحتوي على 1089 سؤالًا، مع الاستعلامات المقابلة لها باللغة GeoSPARQL أو SPARQL، بالإضافة إلى إجاباتها على رسم المعرفة المكانية YAGO2geo. نستخدم مجموعة البيانات GeoQuestions1089 لتقييم كفاءة وفعالية محركي الإجابة على الأسئلة المكانية GeoQA2 (الذي يُعدّ امتدادًا لـ GeoQA تم تطويره من قِبل فريقنا) ونظام هامزي وآخرون (2022).


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
اختبار أداء محركات الإجابة على الأسئلة الجغرافية باستخدام مجموعة البيانات GeoQuestions1089 | مستندات | HyperAI