HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

إعادة بناء الوجه ثلاثي الأبعاد تلقائيًا من صور متعددة باستخدام مقاييس الجودة

Volker Blanz Marcel Piotraschke

الملخص

إن إعادة بناء الوجه ثلاثي الأبعاد تلقائيًا من الصور أمر صعب إذا كانت المواد الصورية صعبة من حيث الوضعية، والإضاءة، والاحتقانات، والتعبيرات الوجهية، وإذا كانت مواقع الميزات ثنائية الأبعاد الأولية غير دقيقة أو غير موثوقة. نقترح طريقة تُعيد بناء الأشكال ثلاثية الأبعاد الفردية من عدة صور فردية لشخص واحد، وتُقيّم جودة هذه النتائج، ثم تُجمّع أفضل النتائج من بين جميعها. ويتم هذا بشكل منفصل لكل منطقة من مناطق الوجه. ويعتبر العنصر الأساسي في هذا الخوارزمية، والتركيز الرئيسي في هذا البحث، هو مقياس الجودة الذي يُقيّم إعادة البناء دون الحاجة إلى معلومات حول الشكل الحقيقي. ونقوم بتقييم مقاييس جودة مختلفة، ونطوّر طريقة لدمج النتائج، ونقدّم خط أنابيب معالجة كاملًا لإعادة البناء التلقائي.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
إعادة بناء الوجه ثلاثي الأبعاد تلقائيًا من صور متعددة باستخدام مقاييس الجودة | مستندات | HyperAI