شبكات اختيار المنظور القائمة على الانتباه لتقدير الانزياح في صور المجال الخفيف

يقدّم هذا البحث شبكة عميقة جديدة لتقدير خرائط العمق من صور الحقل الضوئي. ولتحقيق استخدام أكثر فعالية للوجهات المختلفة وتقليل التكرار داخل كل وجه، نقترح وحدة اختيار الوجه (view selection module) التي تُولّد خريطة انتباه (attention map) تُشير إلى أهمية كل وجه ومحفّزه المحتمل في المساهمة في تقدير دقيق للعمق. وباستكشاف الخاصية التماثلية لوجهات الحقل الضوئي، نفرض التماثل في خريطة الانتباه، مما يُسهم في تحسين الدقة بشكل إضافي. وباستخدام خريطة الانتباه، تُستخدم معمارية النموذج جميع الوجهات بشكل أكثر فعالية وكفاءة. وتُظهر التجارب أن الطريقة المقترحة تحقق أداءً متقدماً في مجال الدقة، وتُصنف في المرتبة الأولى على معيار شهير لتقدير الفرق البُعدي (disparity estimation) في صور الحقل الضوئي.