في الوقت الراهن، تؤدي الشبكات العصبية دورًا مهمًا في مهمة تصنيف العلاقات. في هذا البحث، نقترح معمارية جديدة تعتمد على الانتباه وشبكة عصبية تلافيفية لمعالجة هذه المهمة. تعتمد نموذجنا بشكل كامل على معلومات التضمين الكلمي، وتضمين علامات الجرّة النحوية، وتضمين الموضع. يتيح لنا آلية الانتباه على مستوى الكلمة تحديد الجوانب الأكثر تأثيرًا في الجملة فيما يتعلق بالكائنين المعنيين بشكل أكثر دقة. تمكن هذه المعمارية من استخلاص سمات مهمة من البيانات المصنفة الخاصة بالمهام، دون الحاجة إلى معرفة خارجية مثل الهياكل الاعتمادية الصريحة. أظهرت التجارب على مجموعة بيانات المعيار SemEval-2010 Task 8 أن نموذجنا يحقق أداءً أفضل مقارنةً بعدة نماذج شبكية عصبية حديثة، ويمكنه تحقيق أداء تنافسي باستخدام مجرد تهيئة محدودة للميزات.